Cargando la bóveda…
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Los 3 errores filosóficos universales con cualquier IA (Claude, ChatGPT, Gemini): culpar al modelo, asumir que te conoce, saltar entre modelos. Los 3 se arreglan con UNA regla: contexto. Cinco dimensiones que necesitás dar siempre. Checklist mental de 7 preguntas antes de mandar prompt.
Cero contexto, IA tonta. Contexto completo, IA monstruo.
Los 3 errores que todos cometemos con la IA — y por qué los 3 se arreglan con la misma regla.
Imaginate que cambiás de carro cada vez que llegás tarde al trabajo. Compraste 3 carros, cambiaste 4 motores, seguís llegando tarde.
En algún momento te das cuenta: el problema no era el carro.
Con IA pasa igual:
El problema viaja con vos. Es el conductor, no el carro.
Le pediste "hacé un video viral" y te contesta cualquier cosa. Decís que la IA es una porquería.
El modelo te dio justo lo que le diste: nada. ¿Video viral sobre qué? ¿Para quién? ¿En qué tono? Sin info, el modelo adivina y adivina mal.
La IA tiene acceso a medio internet. Pero de vos no sabe nada.
Asumir que te conoce porque "es inteligente" = decepción garantizada.
Pedís plan a ChatGPT, lo pegás a Claude para que lo arme. Sale chueco.
Cada modelo lee distinto y los gaps se llenan distinto. El "tono" que ChatGPT asumió Claude no lo asume igual.
Parecen 3 errores distintos. Son el mismo: no le diste contexto.
Los 3 son la misma queja: "la IA no entendió". La IA no entendió porque no le explicaste.
Si no tocás 4 de 5, el prompt está mal escrito.
Hacéme video viralRespuesta: genérica, para "creator promedio". Útil para nadie.
Sos director creativo para SaaS B2B.
Yo: founder de [TU SAAS], vendo gestión de inventario a retail
mediano LATAM (rol + qué vendo).
Audiencia: COOs / directores ops de retail con 5-50 sucursales
(audiencia).
Situación: lanzamos hace 6 meses, $15k MRR, queremos pasar a
$50k MRR (situación actual).
Quiero: 3 conceptos de Reel de 30s para LinkedIn que enganchen
a esta audiencia, con hooks basados en sus dolores reales (qué
quiero que pase).Respuesta: hiper-específica, accionable, útil.
Antes de mandar prompt importante, respondé:
Si pasás de 3 "no" seguidos → NO lo mandes. Reescribilo.
Una persona puede escribir párrafo largo y no estar dando contexto — solo repite el pedido en frases más largas.
Contexto son las palabras correctas en el orden correcto: quién sos, para quién es esto, qué construís, dónde estás parado, qué querés ver al final.
5 datos. La diferencia entre prompt vacío y prompt que funciona suele ser 4 oraciones.
CONTEXTO:
- Soy [ROL] en [INDUSTRIA]
- Mi producto/servicio: [DESCRIPCIÓN EN 1 LÍNEA]
- Mi audiencia: [TARGET ESPECÍFICO]
- Mi situación actual: [ESTADO]
- Mi tono de marca: [DESCRIPCIÓN]
QUIERO:
[QUÉ NECESITO]
RESTRICCIONES:
[QUÉ NO HACER / LIMITACIONES]
FORMATO DE OUTPUT:
[CÓMO LO QUIERO ESTRUCTURADO]CONTEXTO TÉCNICO:
- Stack: [TECH]
- Mi nivel: [BEGINNER / INTERMEDIATE / ADVANCED]
- Convenciones del proyecto: [REGLAS]
- Estado del codebase: [DESCRIPCIÓN]
PROBLEMA:
[QUÉ NECESITO]
CRITERIOS DE ÉXITO:
[CÓMO SÉ QUE ESTÁ BIEN]
QUÉ NO HACER:
[RESTRICCIONES TÉCNICAS]SITUACIÓN:
[DÓNDE ESTOY]
OPCIONES:
[ALTERNATIVAS QUE CONOZCO]
FACTORES IMPORTANTES PARA MÍ:
[QUÉ PESA EN LA DECISIÓN]
TENGO MIEDO DE:
[RIESGOS PERCIBIDOS]
QUIERO QUE ANALICES:
[QUÉ ESPECÍFICAMENTE]❌ "Che, ayudame con esto" ✅ "Sos [ROL]. Yo soy [X]. Necesito [Y] para [PROPÓSITO]"
La IA no es amigo. Es asistente que necesita brief.
Cada chat NUEVO empieza de cero. Si confiás que "sabe" porque hablaste antes en otro chat, decepción garantizada.
Si te dio respuesta mala, probablemente fue mal prompt. Mejorá el prompt antes de cambiar de modelo.
Los modelos son literales. Si querés algo, decilo explícito. Insinuar no funciona.
Si la respuesta es genérica, es señal de que tu prompt fue vago. NO culpés al modelo. Re-prompteá.
Hablarle a Claude detalla los 4 elementos. Esta página da las 5 dimensiones que las extiende.
Claude mejores prácticas cubre cuándo /clear. Esta página cubre antes del clear (cómo prevenir necesitarlo).
Prompting 101 son los 10 pilares técnicos para production. Esta página son los filosóficos para uso diario.
El problema con la IA no es la IA. Es que no le explicaste.
Aprender esto una vez = te sirve para siempre, sin importar qué modelo uses.