Cargando la bóveda…
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Plugin de quant-sentiment-ai (389⭐) que arma equity research grade institucional desde Claude Code. Fundamentals, technicals y risk assessment. Para fines educativos — no es asesoría financiera.
Claude Equity Research es un plugin que arma reportes de research bursátil con el formato que usan analistas institucionales: tesis de inversión, análisis fundamental (estados financieros, ratios, múltiplos), análisis técnico (medias móviles, soportes/resistencias, momentum), risk assessment y una recomendación final (buy/hold/sell) con price target y justificación.
Lo importante (y lo que dice el propio repo en letra grande): es para uso educativo. No es asesoría financiera. Es decir, sirve para aprender cómo se estructura un research report, automatizar parte de la lectura de balances, o tener un primer borrador antes de hacer tu propio análisis. No reemplaza a un asesor real ni a la due diligence personal.
Para qué sí sirve: aprender el formato, ahorrar tiempo de extracción de datos, generar reportes que vos después validás.
/plugin marketplace add quant-sentiment-ai/claude-equity-research
/plugin install claude-equity-research@quant-sentiment-ai-claude-equity-researchO /plugin → Discover.
Para Claude:
Instalá el plugin claude-equity-research del marketplace quant-sentiment-ai.
Después armame un reporte de ejemplo para [ticker, ej. NVDA] con todas las
secciones que el plugin genera.Si nunca leíste uno serio (Goldman, JPM, Morgan Stanley), el output del plugin replica el formato. Pasás de "no entiendo qué dicen los analistas" a tener un mapa mental concreto: tesis, fundamentals, technicals, riesgos, target price.
Le pasás el ticker, el plugin extrae los datos públicos (estados financieros, ratios) y arma el reporte base. Vos después le metes tu juicio, contexto que el modelo no tiene (regulatorio local, M&A en curso, perspectiva sectorial) y armas tu versión.
Si analizás 30 empresas por semana para shortlist, en vez de empezar de cero cada vez, el plugin te deja un template estructurado para cada una. Vos focalizás en el juicio, no en formato.
Mirar cómo el plugin justifica una recomendación — qué métricas pesa, cómo razona sobre múltiplos vs growth — es práctica útil incluso si no usás la conclusión final.