Setting Vertex Configuration — Claude vía Google Vertex AI (999 installs)

Qué es#

Setting que apunta Claude Code a usar Google Vertex AI como provider del modelo. Anthropic published Claude en Vertex también — este setting permite consumirlo desde tu GCP project.

Configura múltiples vars:

• CLAUDE_CODE_USE_VERTEX: 1
• ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID = tu GCP project
• CLOUD_ML_REGION: global
• Per-model regions (3.5 Sonnet, 3.5 Haiku, 3.7 Sonnet, 4.0 Opus, 4.0 Sonnet, 4.1 Opus, 4.5 Sonnet)
• Model defaults

Es equivalente a Bedrock Configuration pero para GCP en vez de AWS.

Tabla resumen#

Cómo se instala#

npx claude-code-templates@latest --setting api/vertex-configuration

Configurá ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID con tu GCP project real.

Para Claude:

Instalé el setting api/vertex-configuration. Configurá mi GCP project
ID. Verificá que estoy usando Claude via Vertex y no via direct API.

Qué podés hacer con esto#

Billing centralizado en GCP#

Tu org tiene GCP contract. Claude via Vertex factura ahí.

Compliance GCP#

HIPAA BAA con Google + data residency en GCP regions. Para enterprises regulados.

Combo con AWS Credentials Setting#

Si tu stack es híbrido AWS + GCP, tenés patterns para ambos.

Multi-version models#

El setting expone variants de 3.5 a 4.5 — para testing de model versions.

Cuándo NO conviene#

Bajalo de la fuente#

• Ficha en aitmpl.com: Vertex Configuration Setting — comando exacto.
• Config JSON: vertex-configuration.json.
• Vertex AI docs: cloud.google.com/vertex-ai.

Recursos relacionados#

• Bedrock Configuration Setting — equivalente AWS.
• AWS Credentials Setting — para AWS hybrid.
• Custom Model Setting — para override granular.