Cargando la bóveda…
Cargando la bóveda…
El comando que pone tareas recurrentes a correr en la nube de Anthropic. No necesitás tu compu prendida. Sintaxis en lenguaje natural: frecuencia + tarea + integraciones en una línea. Cuándo conviene vs scheduled tasks locales.
Si tus agentes tienen que correr 24/7, antes tenías 2 opciones:
El comando /schedule es la 3ra opción: Anthropic corre tus tareas en su nube. No necesitás compu, no necesitás servidor.
Lenguaje natural en una línea:
/schedule [frecuencia] [tarea] [integraciones]/schedule cada día a las 8am, leeme el inbox de Gmail y armame el brief
del día. Postealo en mi Notion.
/schedule cada lunes 9am, revisá los pedidos de Shopify de la semana
pasada y mandame reporte por email.
/schedule cada 2 horas, monitoreá menciones de "mimarca" en Reddit y
alertame si hay queja.
/schedule cada viernes 5pm, generá reporte semanal del CRM HubSpot y
mandalo al equipo por Slack.Claude infiere:
Cuando ejecutás /schedule:
A partir de ahí, tu compu no necesita estar prendida. La tarea corre en la infra de Anthropic.
Sweet spot de /schedule: tareas que requieren razonamiento LLM + corren regular + no requieren acceso a tu compu local.
/schedule cada hábil 7am: leé mi calendar, mi email sin responder
y mis tareas pendientes en Notion. Armame brief del día.
Mandamelo por email a las 7:15am.Te despertás → ya tenés el brief en el inbox. Tu compu puede estar apagada.
/schedule cada 4h: scrapeá Reddit y Twitter buscando "mimarca".
Si encontrás mención negativa o queja, alertame por Telegram
inmediato. Si hay 5+ menciones positivas, resumime al final del día.Vigilancia 24/7 sin nada andando en tu compu.
/schedule cada lunes 9am: armame reporte de la semana en HubSpot:
- Nuevos leads
- Deals movidos
- Pipeline updates
- Top 3 prioridades semana
Postealo en el canal #weekly-report de Slack.Tu equipo recibe el reporte automático cada lunes. No tenés que tipear nada.
/schedule el 1 de cada mes a las 9am: cerrá el período contable.
- Generá el P&L
- Reconciliá las cuentas
- Mandame draft para revisarSi esto dependía de tu compu prendida + tu intervención, se perdía cuando tomabas vacaciones. Con /schedule corre solo.
/schedule#/schedule corre en la nube de Anthropic. No puede leer archivos de tu disco. No puede ejecutar comandos en tu compu.
Para eso necesitás:
Si tu MCP corre en localhost:1234, /schedule no puede invocarlo. Solo funciona con MCPs accesibles desde internet (Supabase, HubSpot, Gmail, etc.).
/schedule ejecuta y termina. No espera tu input. Si la tarea requiere decisiones humanas en el medio, no es para /schedule — usá Claude Code /loop o agendá Cowork.
Si tu tarea es "cada 30 segundos chequear algo", /schedule no es buen fit. Para alta frecuencia, server dedicado es más barato y rápido.
Como Managed Agents:
Para uso ocasional (1-5 schedules), bajo costo. Para muchos schedules de alta frecuencia, evaluá si conviene server dedicado.
/schedule listTe muestra todos los schedules activos.
/schedule edit <id>Te deja modificar uno existente (cambiar frecuencia, modificar la tarea).
/schedule pause <id>Lo pausa temporalmente. No corre hasta que lo activés.
/schedule cancel <id>Cancelación definitiva.
Crear /schedule daily 8am ... 3 veces porque te olvidaste que ya lo armaste. Resultado: 3 ejecuciones diarias, 3× costo. Audit con /schedule list.
/schedule daily 8am: revisá el negocio¿Qué hace exactamente? ¿Qué te entrega? Sin output específico, inútil. Sé concreto:
/schedule daily 8am: revisá los KPIs de Shopify, comparame contra
ayer, mandame email si hay variaciones >10%./schedule cada hora: dame la fecha actualEsto cuesta plata por algo que date resuelve en 0.001 segundos. Schedules son para LLM real, no para comandos triviales.
Después de 10 schedules activos, no te acordás qué hace cada uno. Guardá un doc:
# Mis schedules activos
| ID | Frecuencia | Qué hace | Output |
|----|------------|----------|--------|
| 1 | Diario 8am | Brief del día | Email |
| 2 | Lunes 9am | Reporte HubSpot | Slack #weekly |
| 3 | Cada 4h | Monitor menciones | Telegram |/schedule#✅ Tareas regulares que requieren razonamiento LLM ✅ Tu compu no está prendida 24/7 ✅ Las integraciones son cloud (Gmail, Slack, Shopify, etc.) ✅ Volumen bajo-medio (decenas de ejecuciones por mes, no miles)
❌ Tareas que requieren acceso a tu compu local ❌ Tareas que requieren MCPs locales ❌ Volumen muy alto ❌ Acciones críticas / destructivas sin supervisión
/schedule usa por debajo), agentes managed