MCP SearXNG — búsqueda web sin tracking, privacy-first

Qué es#

SearXNG es un metasearch engine open source: hacés una búsqueda, SearXNG la dispara contra varios engines (Google, Bing, DuckDuckGo, Wikipedia, Reddit, GitHub, etc.) y te devuelve resultados unificados — sin tracking, sin perfilarte, sin cookies.

Este MCP enchufa SearXNG a Claude Code. Le pedís a Claude que busque algo y consulta tu instancia de SearXNG (self-hosted o pública) en vez de un engine específico.

La ventaja: no le mandás tus queries a Google ni a OpenAI; van a tu SearXNG. Privacy-first.

Tabla resumen#

Cómo se instala#

npx claude-code-templates@latest --mcp web/searxng

Pre-requisito: URL de una instancia SearXNG (self-hosted o pública). Para self-hosting, mirá el docker repo.

Para Claude:

Instalé el MCP web/searxng. Configurá SEARXNG_URL. Buscame "MCP server
Anthropic" y devolveme los top 5 resultados con título, URL y snippet.

Qué podés hacer con esto#

Búsqueda sin tracking#

"Buscame <query> sin que mi search history quede registrada en Google ni en otros engines". Cero perfilamiento.

Multi-engine en un query#

SearXNG consulta varios engines a la vez y combina resultados. Útil cuando un solo engine no tiene cobertura completa.

Filtros y categorías#

SearXNG permite filtrar por categoría (general, imágenes, videos, news, science, files). El MCP debería respetar esos filtros.

Self-hosted para teams#

Si tu org tiene una instancia SearXNG self-hosted, este MCP le da uso AI. Búsqueda interna privacy-first.

Combo con Jina AI#

SearXNG para search; Jina para grounding/fact-checking. Privacy-first todo el flow.

Pre-requisitos#

• URL de SearXNG (self-host o instancia pública)
• Para self-host: Docker o Python + las deps
• Para uso productivo: considerá self-host (las públicas pueden ser bloqueadas por engines)

Cuándo NO conviene#

Bajalo de la fuente#

• Ficha en aitmpl.com: SearXNG MCP — comando exacto.
• Config JSON: searxng.json.
• SearXNG oficial: searxng.org.
• Setup docker: github.com/searxng/searxng-docker.

Recursos relacionados#

• Jina AI MCP — grounding + fact-checking, complementario.
• Firecrawl MCP — para procesar URLs específicas (no búsqueda).
• Context7 MCP — para info de docs (no búsqueda general).