Hook LangSmith Tracing — manda traces de Claude Code a LangSmith

Qué es#

LangSmith es la plataforma de observability para LLM apps de LangChain. Trazas, evals, debugging — está pensado para aplicaciones AI seriamente productivas.

Este hook manda automáticamente traces de las conversaciones Claude Code a LangSmith cuando una sesión termina. Hook event: Stop.

Pre-requisitos: jq instalado + API key de LangSmith.

Tabla resumen#

Cómo se instala#

npx claude-code-templates@latest --hook monitoring/langsmith-tracing

Pre-requisitos:

• brew install jq (macOS) o sudo apt-get install jq (Linux)
• LangSmith account + API key

Para Claude:

Instalé el hook monitoring/langsmith-tracing. Configurá
LANGSMITH_API_KEY. Hacé una sesión corta y verificá que aparezca el
trace en mi project de LangSmith.

Qué podés hacer con esto#

Observability de uso de Claude Code#

LangSmith te muestra qué hacés con Claude: tools usados, latency, tokens. Útil para optimizar workflows.

Eval de productividad#

¿Cuántas sesiones por día? ¿Tareas típicas? ¿Cuáles tardan más? LangSmith te da los charts.

Compare workflows#

Si probás dos approaches (ej. con vs sin un plugin), LangSmith te ayuda a comparar.

Para teams con LangSmith ya adoptado#

Si tu org usa LangSmith para otras LLM apps, sumar Claude Code centraliza la observability.

Cuándo NO conviene#

Bajalo de la fuente#

• Ficha en aitmpl.com: LangSmith Tracing Hook — comando exacto.
• Config JSON: langsmith-tracing.json.
• LangSmith oficial: langchain.com/langsmith.

Recursos relacionados#

• Context Timeline Hook — visualización local en vez de cloud.
• Logfire MCP — alternativa de observability con OTel.
• Claude Code Best Practices — observability defaults.