Cargando la bóveda…
Cargando la bóveda…
Lo que faltó en tu setup inicial. Las 5 herramientas que arreglan los problemas reales: pensar antes de construir, no inventar datos, sonar humano, conectar con otras apps y entender lo que le pedís sin que escribas perfecto. Todas gratis.
Claude de fábrica es bueno. Pero tiene 5 problemas reales que se notan en cuanto lo usás en serio:
Estas 5 herramientas — gratis, open source, instalables con 1 comando — arreglan uno cada una. Si arrancaras hoy desde cero, son las primeras que instalaría.
grill-me (o similar)#Le pedís "armame el dashboard" y Claude tira 200 líneas en 30 segundos sin haberte preguntado nada. ¿Para quién? ¿Qué métricas? ¿Qué framework? Adivina, y la mitad de las veces adivina mal.
Una skill que lo obliga a interrogarte antes de escribir código. Se gatilla cuando vos pedís "armame", "construime", "implementame" — algo no trivial.
Pseudo-SKILL.md (resumido):
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name: grill-me
description: Antes de construir algo no trivial, interrogá al usuario.
Activate cuando pida "armame", "construime", "implementame", "creame"
cualquier feature/módulo/app.
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# Grill Me
Cuando el usuario pide implementar algo:
1. NO escribas código todavía
2. Hacé 5-10 preguntas precisas:
- ¿Para quién?
- ¿Qué inputs y outputs?
- ¿Casos edge importantes?
- ¿Qué NO debe hacer?
- ¿Cómo medís éxito?
3. Esperá respuestas antes de continuar
4. Resumime el alcance entendido
5. Esperá mi confirmación
6. RECIÉN AHÍ codeáYa hay versiones armadas de esta idea (la del trío de skills es un ejemplo). Pero la podés armar vos en 10 min.
Claude default escribe en un tono específico — frases tipo "Es importante destacar", "En conclusión", listas con bullets que nadie usaría en habla real. Suena a robot.
Para uso personal/interno está OK. Para contenido público (LinkedIn, newsletter, blog), delata que es IA.
Una skill que aprende tu voz de ejemplos reales tuyos:
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name: voice-writer
description: Reescribe en mi voz personal. Activate cuando pida
"draft", "escribime", "reescribime", "post para LinkedIn", etc.
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# Voice Writer
Antes de escribir:
1. LEÉ 3 ejemplos al azar de ~/Documents/mi-voz/ejemplos/
2. Identificá mi tono, ritmo, palabras favoritas
Cuando escribas:
- Usá MI estructura
- Mantené las palabras que YO uso
- EVITÁ: "Es importante destacar", "En conclusión", "Cabe mencionar",
emojis si no son míos, listas vacías de bullets cuando un párrafo
funciona mejor
- Si vas a usar una metáfora, mirá si yo uso metáforas — si no, no
Después de generar:
- Pregúntate: "¿esto suena a [yo]?"
- Si no, reescribilo antes de mostrarmeLo crítico: la carpeta ~/Documents/mi-voz/ejemplos/ con 10-30 textos tuyos reales. Sin esos, la skill no tiene de qué aprender.
Le pedís "decime cuánto creció X mercado el año pasado" y Claude tira un número que suena razonable pero puede ser inventado. Especialmente con números, fechas, nombres de personas, casos legales, papers académicos.
Esto es alucinación. Y es peligroso porque el output suena verdad.
Una skill que fuerza a Claude a marcar lo que NO puede verificar:
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name: source-check
description: Modo verificación de datos. Activate cuando pida cifras,
fechas, citas, nombres propios, o cualquier dato verificable.
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# Source Check
Cuando proveas datos:
1. Para CADA número, cita, fecha o nombre propio que menciones:
- Si lo sabés con alta confianza: dale, dilo
- Si no estás 100% seguro: marca como ⚠️ "no verificado"
- Si lo inventaste para ilustrar: marca explícitamente "ejemplo
inventado, no dato real"
2. Al final, listá:
- Datos que estoy seguro: [...]
- Datos que requieren verificación: [...]
- Búsquedas que recomiendo hacer para confirmar: [...]
3. NUNCA presentes datos inventados sin la etiqueta.Output cambia de "según un estudio de 2023, el mercado creció 47%" (potencialmente inventado) a "según mi conocimiento [⚠️ no verificado, recomendable confirmar], el mercado creció ~47% en 2023".
Pequeña diferencia. Enorme en confiabilidad.
Claude vive en chat. Tu trabajo vive en Gmail, Calendar, Notion, GitHub, tu DB. Sin conexión real, le tenés que copy-paste todo manualmente.
Instalar 4-5 MCPs básicos que cubran el 80% de casos:
Cada uno se instala con 1 línea en .claude/settings.json. Una vez instalados, Claude puede consultar tus sistemas reales sin que vos copies info.
Cuál instalar depende de tu stack. La regla: empezá con los 2-3 más usados. Sumás cuando los necesités.
Para entender MCPs en general, tu propio MCP server.
Pedís "optimizá esto" o "hacelo mejor". Claude infiere una interpretación y arranca. La mitad de las veces, no era lo que querías.
Una skill que detecta vaguedad y pregunta antes de ejecutar (no después):
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name: prompt-clarifier
description: Detecta prompts vagos y pide clarificación. Activate
siempre que el usuario pida algo no trivial. NO trabajes con prompts
ambiguos.
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# Prompt Clarifier
Si el prompt es CLARO (verbo + objeto + criterio):
- Procedé normal
Si tiene AMBIGÜEDAD:
- Identificá las 2-3 ambigüedades principales
- Para cada una, proponé opciones concretas
- Pedí que confirme
Indicadores de vaguedad:
- Verbos genéricos: "mejorar", "optimizar", "limpiar"
- Adjetivos sin métrica: "más rápido", "más limpio"
- No menciona archivo específico cuando aplica a algo concreto
- No menciona criterio de éxito
Ejemplo:
Usuario: "optimizá este archivo"
Respuesta: "Detecté ambigüedad. ¿Qué tipo?
a) Performance (lo veo lento)
b) Legibilidad (hay funciones largas)
c) Seguridad (no veo problemas pero puedo auditar)
¿Cuál + alguna restricción?"Esto es la idea del mejora-prompts plugin — pero podés armarla en 10 min como skill propia.
Si arrancás de cero:
# 1. Setup base
# Mirá guia-claude-code-completa para esto
# 2. Crear carpeta de skills
mkdir -p ~/.claude/skills
# 3. Crear cada skill
mkdir -p ~/.claude/skills/{grill-me,voice-writer,source-check,prompt-clarifier}
# 4. Pegar cada SKILL.md adentro
# (los SKILL.md de arriba)
# 5. Crear carpeta de ejemplos de voz
mkdir -p ~/Documents/mi-voz/ejemplos
# Pegale 10-30 textos tuyos reales
# 6. Configurar MCPs en .claude/settings.json
# (los que necesites)Setup total: ~30 min. Después de eso, tu Claude opera 3× mejor desde el día 1.
Si solo podés instalar 1, instalá la #5 (clarificador) — es la que más previene ejecuciones equivocadas.
Si podés instalar 2, sumá la #1 (grill-me) para tareas grandes.
Si podés instalar 3, sumá la #3 (source check) para no propagar alucinaciones.
Las #2 (voz) y #4 (MCPs) son más nice-to-have al inicio. Las sumás cuando notes el gap específicamente.
Cada skill necesita ajustarse a tu contexto. Pasá 10 min editando cada SKILL.md con tus reglas específicas. La versión genérica es 60% de lo que la versión tuneada hace.
No instales 3 skills que hacen casi lo mismo. Una por dominio claro.
La skill #2 sin la carpeta de ejemplos = la skill no funciona. Mucha gente la instala y se olvida de poner los ejemplos.
Cada skill necesita iteración. La primera versión es base, no final. Después de usarla una semana, ajustás lo que vios que falla.